Колымчане отправили на суд жюри 22 творческие работы

Фото: pixabay.com
Победителями двух конкурсов литературного фестиваля «#Узнай Россию. Донское слово» стали жители Магаданской области, сообщили «МП» в пресс-службе министерства культуры региона. Итоги проекта подвели в рамках Второго международного конгресса волонтёров познавательного туризма, культуры и медиа «Живое наследие малой Родины».
НАШИ ПОБЕДИТЕЛИ
От Магаданской области победителями стали 4 человека:
В конкурсе на лучший грим - Дмитрий Соколов, представивший мастер-класс по созданию грима по произведению «Смерть чиновника» А. П. Чехов (библиотека поселка Дебин, Ягоднинского района). Ссылка на конкурсную работу.
В конкурсе чтецов:
ЦИФРЫ И ФАКТЫ
ОТМЕТИМ
Проект «#УЗНАЙ РОССИЮ. Донское слово» был поддержан министерством культуры Российской Федерации, Общественной палатой РФ и проводился в целях популяризации русского языка и литературы, развития культурно-познавательного туризма, международных гуманитарных связей региона, а также в связи со 160-летием со дня рождения А.П. Чехова и 115-летием со дня рождения М.А. Шолохова.
Со всеми работниками участников можно ознакомиться в группе проекта ВКонтакте.







Сетевое СМИ (сайт) Издательский дом «Магаданская правда» (ИД МП) зарегистрировано в Роскомнадзоре 12.07.2019 г.
Регистрационный номер: Эл № ФС77 — 76190
Главный редактор: Сидорова Е.В.
Учредитель: Областное государственное автономное учреждение «Издательский дом «Магаданская правда».
Директор Кончева Е.А
Связь с редакцией: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Тел. +7 (4132) 20-21-04
685000, Магаданская обл., г. Магадан, пер. Школьный, д. 3
© ИД «Магаданская правда», 2013-2019. Все права защищены. Любое использование материалов допускается только с письменного согласия редакции. Редакция не несет ответственности за материалы, размещенные пользователями.
Смещение времени на сайте относительно московского: +8 ч.
ВОЗРАСТНАЯ КАТЕГОРИЯ САЙТА: 12+
Политика в отношении обработки персональных данных